● POKER MATH // MONTE CARLO ENGINE
Симулятор покерной дисперсии и даунсвингов
Моделирование сессий от 10,000 до 500,000 рук методом Монте-Карло: доверительные интервалы, глубина просадок и вероятность закрыть дистанцию в минус.
Параметры симуляции
INPUTS 5.0 bb/100
Ожидаемый винрейт на дистанции: от 1.0 до 12.0 bb/100
85 bb/100
6-Max NLHE: ~80-110 bb/100 | PLO: ~120-170 bb/100
50,000 Hands
Статистические метрики распределения
OUTCOMESМатематическое ожидание (Mean)
+2,500 BB
+25.0 Buy-ins
Вероятность быть в минусе
10.2%
chance of deficit
Средний максимальный даунсвинг
-740 BB
~7.4 Buy-ins
Худшая просадка (95-й перцентиль)
-1,480 BB
~14.8 Buy-ins
95% Доверительный интервал
[-1,280 BB to +6,280 BB]
Аналитическая диффузионная формула
σ_total = σ_hourly × √(Hands / 100) | P(Loss) = Φ(-μ·√N / σ) Веер траекторий сессий (Canvas 2D)
Отображение 25 независимых случайных траекторий игрока на заданной дистанции.
Mean EV Break-even (0 BB)