APPLIED PROBABILITY INSTITUTE // CIÊNCIA ABERTA
Pesquisa Aplicada e Dados Abertos & Open Data
Estudos empíricos reproduzíveis, metodologia revisada e datasets para análise de teoria dos jogos no poker.
WHITEPAPER EMPÍRICO // 10 MILHÕES DE MÃOS
PEER-GRADE
Estudo Empírico de Distribuição de Equidade e Bloqueadores
Avaliação exaustiva de Monte Carlo de 1.326 combinações pré-flop, impacto do efeito de remoção e atrito de rake no Texas Hold'em.
SampleSize 1,326 Combos
MC Trials 100,000 / Hand
DATASET DE BENCHMARK // 10M MÃOS
RAW CSV
Matriz de Equidade de 1.326 Mãos Hold'em
Dataset completo de 1.326 linhas com todas as combinações de naipes, equidades contra diferentes ranges e jogabilidade.
Format CSV (142 KB)
Metrics 21 Columns
NOTEBOOK PYTHON // CÓDIGO REPRODUZÍVEL
PYTHON 3.11
Motor de Simulação Monte Carlo (Python 3)
Script aberto em Python para reproduzir cálculos de equidade pré-flop, confrontos heads-up e impacto do rake.
Comando de execução:
python poker_monte_carlo_engine.py --verify Amostra do Dataset (Primeiras 5 Linhas)
Amostra de mãos canônicas demonstrando equidade pré-flop, jogabilidade e ações básicas do GTO
| Mão | Categoria | Comb. | Equidade vs Any2 | vs Top 10% | Jogabilidade | Nível | Ação GTO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AA | Pocket Pair | 6 | 85.20% | 82.50% | 10.0 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| KK | Pocket Pair | 6 | 82.40% | 74.30% | 9.8 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| Pocket Pair | 6 | 79.92% | 67.20% | 9.6 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open | |
| AKs | Suited Broadway | 4 | 67.04% | 63.10% | 9.5 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| JJ | Pocket Pair | 6 | 77.47% | 61.10% | 9.2 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| AKo | Offsuit Broadway | 12 | 65.31% | 60.80% | 8.8 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| 76s | Suited Connector | 4 | 47.53% | 27.20% | 7.7 / 10 | Tier 3 (Playable) | Open (CO/BTN) |
| 72o | Offsuit Unconnected | 12 | 34.58% | 7.80% | 1.0 / 10 | Tier 5 (Trash) | Pure Fold |