Sobre el Instituto
Probabilidad aplicada, teoría de juegos y modelado cuantitativo de poker
El Applied Probability Institute tiene como misión impulsar la alfabetización matemática en el poker. Deconstruimos la teoría de juegos, publicamos modelos de equidad y ofrecemos calculadoras de código abierto para auditar el poker con rigor probabilístico.
Equipo de Investigación
División de Teoría de Juegos PM
Equipo de Investigación en GTO, Equilibrio de Nash y Análisis de Rangos
División de: Applied Probability Institute
División de investigación cuantitativa especializada en estrategia Game Theory Optimal (GTO), soluciones de Equilibrio de Nash, matemática de torneos Independent Chip Model (ICM) y morfología avanzada de rangos.
Lab de Estocástica y Riesgo PM
Equipo de Pot Odds, Varianza y Optimización de Bankroll
División de: Applied Probability Institute
Laboratorio de investigación enfocado en cálculos de Valor Esperado (EV), análisis de varianza y downswings, distribución de probabilidad de outs y modelos de crecimiento de bankroll basados en el criterio de Kelly.
Metodología Abierta y Reproducible
Todas las herramientas cuentan con deducciones matemáticas formales. Sin algoritmos opacos ni afirmaciones subjetivas: ciencia matemática abierta y soluciones óptimas de teoría de juegos (GTO).
Cálculo de pot odds mediante combinaciones discretas, conteo de outs y probabilidades binomiales para determinar el equity mínimo necesario.
Árboles de decisión multicalle calculan el EV explícito de pagar, subir o semifarolear, considerando fold equity y odds implícitas.
Análisis de 1,326 combinaciones iniciales frente a la textura de la mesa. Cuantificación de la remoción de cartas para equilibrar rangos.
Modelos continuos de Kelly (f* = μ / σ²) definen los requisitos de buy-ins para maximizar el crecimiento geométrico eliminando el riesgo de ruina.
Applied Probability Institute
Política de Código Abierto
Todos los repositorios de código, algoritmos y scripts matemáticos de PokerMath.org están licenciados bajo estándares abiertos para uso académico y de investigación.
Independencia y Rigor Cuantitativo
Mantenemos total independencia analítica. Los modelos son estrictamente matemáticos, se ejecutan en el navegador del usuario y revelan realidades probabilísticas.